{"id":46204,"date":"2025-02-04T19:45:30","date_gmt":"2025-02-04T19:45:30","guid":{"rendered":"https:\/\/jornalboasnoticias.com.br\/home\/?p=46204"},"modified":"2025-02-04T19:45:30","modified_gmt":"2025-02-04T19:45:30","slug":"deepseek-pode-mudar-rumo-da-corrida-global-por-ia-dizem-especialistas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/jornalboasnoticias.com.br\/home\/deepseek-pode-mudar-rumo-da-corrida-global-por-ia-dizem-especialistas\/","title":{"rendered":"DeepSeek pode mudar rumo da corrida global por IA, dizem especialistas"},"content":{"rendered":"

Modelo chin\u00eas alia custo reduzido a solu\u00e7\u00f5es computacionais eficientes<\/em><\/strong><\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Nos \u00faltimos anos, os Estados Unidos lideraram a corrida global pelo desenvolvimento de tecnologias de intelig\u00eancia artificial (IA). Entre 2018 e 2023, vultosos investimentos p\u00fablicos e privados permitiram que o pa\u00eds ocupasse o topo do\u00a0ranking<\/em>\u00a0criado por especialistas da Universidade Stanford para medir os esfor\u00e7os de um grupo de na\u00e7\u00f5es para criar ou aprimorar solu\u00e7\u00f5es que permitam \u00e0s m\u00e1quinas realizar tarefas cada vez mais sofisticadas \u2013\u00a0seja na forma de um assistente digital capaz de interagir com o usu\u00e1rio, respondendo a comandos de voz e texto, seja na forma de ferramentas de busca mais precisas.<\/p>\n

Conforme o mais recente relat\u00f3rio da Universidade Stanford, publicado no ano passado, de todos os \u201cmodelos not\u00e1veis\u201d de IA lan\u00e7ados ao longo de 2023, \u00a061 resultaram dos esfor\u00e7os de institui\u00e7\u00f5es e desenvolvedores sediados nos EUA, superando os 21 modelos apresentados pela Uni\u00e3o Europeia e os 15 da China. Dos 36 pa\u00edses avaliados na ocasi\u00e3o, o Brasil terminou na 34\u00aa posi\u00e7\u00e3o, \u00e0 frente da Nova Zel\u00e2ndia e da \u00c1frica do Sul.<\/p>\n

Seguindo o exemplo estadounidense, outros pa\u00edses decidiram investir grandes somas em dinheiro na pesquisa em IA. Principalmente a China e algumas outras na\u00e7\u00f5es asi\u00e1ticas (Jap\u00e3o, \u00cdndia, Mal\u00e1sia e Coreia do Sul), que, rapidamente, transformaram-se em uma for\u00e7a motriz que ajudou a impulsionar o crescente n\u00famero de novas patentes registradas em todo o mundo. E consolidando a cren\u00e7a em que, para ter sucesso nesse setor, seria preciso cada vez mais dinheiro para custear estruturas computacionais cada vez mais sofisticadas.<\/p>\n

De acordo com o relat\u00f3rio da Universidade Stanford, em 2023, \u201cos custos de treinamento de modelos de IA de \u00faltima gera\u00e7\u00e3o atingiram n\u00edveis sem precedentes\u201d, com os 36 pa\u00edses analisados investindo em torno de US$ 25,2 bilh\u00f5es no desenvolvimento de ferramentas de intelig\u00eancia artificial. S\u00f3 a Google gastou cerca de US$ 191 milh\u00f5es para alimentar ao seu Gemini Ultra com as informa\u00e7\u00f5es computacionais necess\u00e1rias para habilit\u00e1-lo a aprender a identificar padr\u00f5es e criar conex\u00f5es por si s\u00f3. J\u00e1 a OpenAI gastou cerca de US$ 78 milh\u00f5es para “treinar”\u00a0o GPT-4.<\/p>\n

“Ao longo dos \u00faltimos anos, na medida em que os algoritmos e as solu\u00e7\u00f5es de intelig\u00eancia artificial foram avan\u00e7ando, o mercado se preparou para funcionar com uma determinada estrutura de custos de processamento [de dados] e de equipamentos”, explicou o coordenador do MBA de Neg\u00f3cios Digitais da Funda\u00e7\u00e3o Getulio Vargas (FGV), Andr\u00e9 Miceli, \u00e0\u00a0Ag\u00eancia Brasil<\/strong>.<\/p>\n

Toda esta \u201cestrutura\u201d sofreu um abalo em 20 de janeiro deste ano, quando a\u00a0startup<\/em>\u00a0chinesa DeepSeek apresentou ao mundo seu assistente virtual (chatbot<\/em>) DeepSeek R1. Modelo que, segundo a pr\u00f3pria empresa e especialistas, combina custos de produ\u00e7\u00e3o significativamente menores que os dos concorrentes e solu\u00e7\u00f5es computacionais eficientes, capazes de entregar, gratuitamente, resultados parecidos e, em alguns aspectos, superiores aos de outros assistentes de ponta, pagos.<\/p>\n

De acordo com a pr\u00f3pria DeepSeek, seus desenvolvedores obtiveram resultados semelhantes aos dos concorrentes gastando em torno de US$ 6 milh\u00f5es, ou o equivalente a aproximadamente R$ 35 milh\u00f5es. Al\u00e9m disso, ao contr\u00e1rio das grandes empresas de tecnologia (bigtechs), a DeepSeek decidiu disponibilizar o acesso ao chamado c\u00f3digo-fonte do R1, permitindo a qualquer interessado conhecer o conjunto de instru\u00e7\u00f5es usado para criar o programa.<\/p>\n

\u201cO aspecto mais importante dessa nova tecnologia \u00e9 mostrar que o volume de recursos necess\u00e1rios para competir em IA n\u00e3o \u00e9 inalcan\u00e7\u00e1vel para pa\u00edses como o nosso\u201d, afirmou a ministra da Ci\u00eancia, Tecnologia e Inova\u00e7\u00e3o, Luciana Santos, em entrevista \u00e0 CNN, no \u00faltimo dia 30.<\/p>\n

Para especialistas ouvidos pela\u00a0Ag\u00eancia Brasil<\/strong>, a real dimens\u00e3o do feito da\u00a0startup<\/em>\u00a0ainda \u00e9 incerta, principalmente quanto ao investimento feito, j\u00e1 que o valor anunciado pela DeepSeek parece n\u00e3o levar em conta os investimentos pr\u00e9vios que o governo chin\u00eas fez a fim de dotar o pa\u00eds da estrutura necess\u00e1ria ao desenvolvimento de m\u00faltiplas plataformas de IA. Ainda assim, segundo esses mesmos especialistas, os resultados j\u00e1 conhecidos sinalizam que a DeepSeek desafia a hegemonia das gigantes estadounidenses e pode ajudar o mercado a redefinir os par\u00e2metros da corrida global pelo desenvolvimento da IA. Tanto que, ao tornar-se um dos assistentes virtuais gratuitos mais baixados das lojas\u00a0online<\/em>, o R1 abalou o Vale do Sil\u00edcio, causando uma queda nas a\u00e7\u00f5es das empresas de tecnologia.<\/p>\n

\u201cA grande diferen\u00e7a entre o DeepSeek e o que t\u00ednhamos at\u00e9 ent\u00e3o \u00e9 a caracter\u00edstica do ambiente necess\u00e1rio para o sistema funcionar. Aparentemente, ele vai fazer praticamente a mesma coisa que o ChatGPT, que, hoje, \u00e9 a ferramenta mais usada, com uma estrutura de processamento mais simples, que consome entre 15% e 20% da quantidade de recursos computacionais necess\u00e1rios. Isso mexe em toda a estrutura que vinha se desenhando longo dos \u00faltimos anos. Por exemplo, podemos n\u00e3o precisar mais de tanta energia el\u00e9trica quanto imagin\u00e1vamos que seria necess\u00e1rio para rodar programas sofisticados de intelig\u00eancia artificial\u201d, acrescentou Andr\u00e9 Miceli.<\/p>\n

Disruptivo<\/h2>\n

\u201cEste \u00e9 um momento transformador\u201d, afirmou o\u00a0cientista de intelig\u00eancia artificial Rodrigo Clemente Thom de Souza, professor da Universidade Federal do Paran\u00e1 (UFPR).<\/p>\n

\u201cDiziam que a China estava muito atr\u00e1s dos EUA na corrida pela intelig\u00eancia artificial. Isso se mostrou uma fal\u00e1cia. Segundo ponto: at\u00e9 onde se sabe, o DeepSeek foi desenvolvido com um investimento absurdamente menor que o dos assistentes de IA norte-americanos \u2013\u00a0o que, por si s\u00f3, j\u00e1 torna o efeito impressionante, um feito hist\u00f3rico\u201d, destacou o pesquisador.<\/p>\n

\u201cOutros dois pontos muito importantes: o DeepSeek \u00e9 gratuito, e o modelo disponibilizado \u00e9 feito em c\u00f3digo aberto, o que significa que desenvolvedores do mundo inteiro podem aprimorar seu c\u00f3digo-fonte e criar vers\u00f5es ainda mais avan\u00e7adas a partir do modelo inicial\u201d, destacou Souza, garantindo que a arquitetura do sistema computacional do DeepSeek, ou seja, a forma como o conjunto de instru\u00e7\u00f5es b\u00e1sicas necess\u00e1rias para que o sistema funcione, \u201cj\u00e1 est\u00e1 sendo comparada a trabalhos acad\u00eamicos disruptivos para o campo da IA\u201d.<\/p>\n

\u201cO grande diferencial do DeepSeek \u00e9 que, enquanto os modelos das empresas norte-americanas dependem de\u00a0hardware<\/em>\u00a0avan\u00e7ado, de\u00a0chips<\/em>\u00a0de \u00faltima gera\u00e7\u00e3o, os desenvolvedores chineses alcan\u00e7aram resultados impressionantes usando equipamentos supostamente menos sofisticados, menos potentes. Gra\u00e7as ao desenvolvimento de algoritmos inovadores\u201d, acrescentou Souza, frisando que os resultados obtidos pela DeepSeek podem desestimular investidores a seguirem destinando cifras muito superiores para outros projetos e empresas. Ainda que, para chegar a um modelo de US$ 6 milh\u00f5es, a DeepSeek tenha se beneficiado de investimentos bilion\u00e1rios que o Estado chin\u00eas fez na ind\u00fastria de base ao longo dos \u00faltimos anos.<\/p>\n

Diretor do Departamento de Engenharia de Computa\u00e7\u00e3o da Universidade de Taubat\u00e9 (Unitau), Dawilmar Guimar\u00e3es de Ara\u00fajo\u00a0acredita que o sucesso do DeepSeek gerar\u00e1 rea\u00e7\u00f5es das concorrentes, que tendem a ajustar seus modelos de neg\u00f3cios para tentar reduzir custos, o que pode ajudar a democratizar o desenvolvimento de tecnologias baseadas em intelig\u00eancia artificial. Ele tamb\u00e9m destaca o fato de a\u00a0startup<\/em>\u00a0chinesa ter disponibilizado o acesso dos interessados ao c\u00f3digo fonte do produto, embora sugira que ainda \u00e9 preciso esperar pelo desenrolar da disputa comercial. \u201cAguardemos para ver o que a DeepSeek far\u00e1 com os pr\u00f3ximos modelos.\u201d<\/p>\n

Ag\u00eancia Brasil<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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